在徐匯濱江的天際線中，西岸國際人工智能中心37層的實驗室里，一場關乎人類未來的算力競賽正在悄然展開。作為中國人工智能領域的“國家隊”，上海人工智能實驗室自2020年成立以來，已累計吸引超500名頂尖科學家加盟，其研發(fā)的“書生·浦語”大模型參數(shù)規(guī)模突破2000億，成為全球首個開源開放的國產通用大模型體系。這一切的背后，是上海舉全市之力打造的千億級人工智能產業(yè)生態(tài)--僅2023年，上海市人工智能核心產業(yè)規(guī)模就突破3800億元，而實驗室作為創(chuàng)新策源地，其資金投入與資源配置堪稱“頂配”。

從2020年世界人工智能大會上300億元的項目簽約，到2025年徐匯區(qū)政府推出的千億投資基金，上海正以“實驗室+產業(yè)集群+政策生態(tài)”的三維架構，構建全球AI創(chuàng)新高地。這不僅是一場技術革命，更是城市能級提升的戰(zhàn)略布局。

資金拼圖：千億級投入的三重邏輯

1.政府主導的“創(chuàng)新基建”

上海人工智能實驗室的資金體系呈現(xiàn)“金字塔”結構：頂層是市級財政的專項支持，中間是徐匯區(qū)、浦東新區(qū)等區(qū)域的產業(yè)扶持，底層則是市場化基金的活水注入。根據(jù)《張江高新區(qū)徐匯園高質量發(fā)展行動方案(2025-2026年)》，徐匯區(qū)將投入百億級資金支持實驗室建設，重點用于大模型研發(fā)、算力集群部署和人才引育。

具體來看，實驗室成立初期的800萬元注冊資本，僅是“冰山一角”。2023年，上海市經(jīng)信委推出的“智能算力加速計劃”中，僅臨港智算中心就規(guī)劃了500PFlops的算力規(guī)模，其硬件投入遠超常規(guī)科研機構。此外，實驗室還通過“揭榜掛帥”機制獲得國家重點研發(fā)計劃支持，單個項目資助額度可達數(shù)千萬元。

2.企業(yè)協(xié)同的“生態(tài)共建”

實驗室的商業(yè)化路徑并非單打獨斗，而是與商湯科技、華為等企業(yè)形成“技術-產業(yè)”閉環(huán)。例如，商湯科技與實驗室聯(lián)合發(fā)布的“書生·浦語”大模型，背后是雙方在算法、算力、數(shù)據(jù)上的深度協(xié)同。2024年，中核資本與實驗室達成合作，計劃在核工業(yè)AI應用領域投入數(shù)億元，這標志著實驗室的技術正在向能源、醫(yī)療等垂直領域滲透。

這種“產學研用”一體化模式，使實驗室的資金來源更加多元。以2020年簽約的36個AI項目為例，總投資超300億元，其中約20%直接流向實驗室主導的聯(lián)合研發(fā)項目。

3.全球資本的“虹吸效應”

上海作為國際金融中心，為實驗室提供了得天獨厚的融資環(huán)境。2025年，市經(jīng)信委推出的千億級AI產業(yè)基金，將重點投向實驗室孵化的初創(chuàng)企業(yè)。同時，實驗室與新加坡國立大學、香港中文大學等機構建立的聯(lián)合實驗室，也吸引了海外資本的關注。例如，實驗室與商湯科技在新加坡設立的AI創(chuàng)新中心，就獲得了淡馬錫等機構的戰(zhàn)略投資。

資金流向：從“算力軍備”到“人才戰(zhàn)爭”

1.算力集群：燒錢的“無底洞”

大模型訓練需要海量算力支撐。以“書生·浦語2.0”為例，其單次訓練成本超過2000萬元，而迭代優(yōu)化的總成本更是高達數(shù)億元。為此，實驗室在臨港、松江等地部署了分布式算力集群，僅GPU芯片采購就投入數(shù)十億元。

更關鍵的是，實驗室正構建“算力-算法-數(shù)據(jù)”協(xié)同的開源平臺。2023年發(fā)布的“浦策決策智能開源平臺”，整合了超1000塊A100芯片，其硬件投入相當于一家中型科技企業(yè)的年營收。

2.人才爭奪：百萬年薪的“軍備競賽”

實驗室的人才戰(zhàn)略堪稱“豪橫”：青年研究員年薪可達80萬元，頂尖科學家更是開出“一人一策”的百萬級薪酬。2025年，實驗室啟動的“海外優(yōu)青”項目，不僅提供科研經(jīng)費支持，還配套人才公寓、子女教育等政策，單個引進成本超過500萬元。

這種投入帶來的回報顯著：35歲以下項目負責人占比超過70%，近三年累計發(fā)表頂會論文超千篇，其中《ReZero:BoostingMCTS-basedAlgorithms》等成果入選NeurIPS年度最佳。

3.技術轉化：從0到1的“燒錢藝術”

實驗室的資金并非全部用于基礎研究，而是形成“基礎研究-技術轉化-產業(yè)落地”的完整鏈條。例如，其孵化的AI醫(yī)療企業(yè)“浦醫(yī)科技”，已獲得數(shù)億元融資，將實驗室的多模態(tài)模型應用于輔助診斷。這種“輸血+造血”模式，使實驗室的資金使用效率提升30%以上。

對標全球：上海實驗室的“千億雄心”

1.國際巨頭的“成本標桿”

與OpenAI相比，上海人工智能實驗室的資金投入仍有差距。OpenAI每年的算力成本超過6億美元，而實驗室2024年的總預算約為50億元人民幣(約7億美元)，接近國際頭部水平。但在資金使用效率上，實驗室通過開源生態(tài)和政企協(xié)同，將單位算力產出提升至OpenAI的1.5倍。

2.國內同行的“競合關系”

與北京智源、深圳鵬城等實驗室相比，上海實驗室的資金結構更趨多元化。例如，深圳鵬城實驗室依賴政府主導的“鵬城云腦”項目，而上海實驗室則通過產業(yè)基金和企業(yè)合作，將社會資本占比提升至40%。這種差異使上海實驗室在商業(yè)化速度上更具優(yōu)勢，其孵化企業(yè)的平均融資周期縮短至18個月。

3.未來十年的“千億棋局”

根據(jù)《上海市新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2030年，上海將累計投入超2000億元支持AI產業(yè)，其中實驗室作為核心載體，將獲得不少于500億元的專項支持。這筆資金將用于量子計算、腦機接口等前沿領域，目標是在2035年前建成全球AI原創(chuàng)理論的策源地。

上海人工智能實驗室的千億級投入，本質上是中國科創(chuàng)體制的一次深度變革。它打破了傳統(tǒng)科研機構“等米下鍋”的模式，通過“政府引導、市場運作、全球協(xié)同”的機制，實現(xiàn)了從“技術追趕”到“生態(tài)引領”的跨越。這種模式不僅為實驗室自身的可持續(xù)發(fā)展提供了保障，更重塑了全球AI創(chuàng)新的版圖--當實驗室的“書生·浦語”大模型在醫(yī)療、金融等領域落地時，其背后的資金邏輯已悄然改寫了AI競爭的規(guī)則。站在未來十年的門檻上，上海人工智能實驗室的千億投入，或許只是中國AI崛起的序章。隨著算力成本的下降和技術轉化效率的提升，這場關乎人類未來的科創(chuàng)競賽，正在書寫屬于中國的“新范式”。